Doğal Dil İşleme (DLİ), dilin yapısını ve anlamını tanıyarak metinleri analiz etme ve anlama sürecidir. Bu teknoloji, dilin karmaşıklığını ve çeşitliliğini ele alır ve bilgisayarların insan dilini işlemesine olanak sağlar. Metin sınıflandırma ise DLİ'nin önemli bir bileşenidir ve dil işleme algoritması kullanarak metinleri belirli kategorilere veya sınıflara ayırma sürecini ifade eder.
Metin sınıflandırma, genellikle otomatik olarak gerçekleştirilen bir süreç olup birçok uygulama alanında kullanılabilir. Örneğin sosyal medya analitiği, spam filtreleme, duygu analizi, haber sınıflandırma gibi birçok alanda metin sınıflandırma teknikleri kullanılır.
Metin sınıflandırma sistemi genellikle iki aşamada gerçekleştirilir: eğitim ve test aşaması. Eğitim aşamasında, belirli bir etiketle etiketlenmiş örnek bir metin veri kümesi kullanılarak bir model oluşturulur. Bu modele, metinlerin dilbilgisel ve istatistiksel özellikleri yüklenir. Model oluşturma süreci boyunca, algoritma kelimelerin gerçek veya tahmini etiketlerine göre metindeki sıklığını analiz eder.
Bu eğitim süreci tamamlandıktan sonra, model, test aşamasında belirli bir metni sınıflandırmak için kullanılır. Test aşamasında, model kullanılarak sınıflandırma yapılır ve metin belirli bir kategoriye atanır. Bu aşamada, modelin doğruluğu ve performansı değerlendirilir.
Metin sınıflandırma için kullanılan algoritmalar arasında Naive Bayes, Destek Vektör Makineleri (SVM), Karar Ağaçları ve Sinir Ağları gibi çeşitli makine öğrenimi yöntemleri bulunur. Bu algoritmalar, metinleri analiz etmek ve belirli sınıflara ayırmak için metin içerisindeki kelimelerin frekansını veya ilişkilerini dikkate alır.
Türkçe metin sınıflandırma için özel bir takım zorluklar bulunmaktadır. Türkçe, yapısı gereği daha karmaşık bir dil olup, kelime çekimleri, dilbilgisel zenginlik ve sözcükler arası bağlantılar gibi etkenler metin sınıflandırma algoritmalarının performansını etkileyebilir. Türkçe'nin özel yapısını anlamak ve işlemek için dilbilgisel kuralların ve özelliklerin kullanılması gerekmektedir.
metin sınıflandırma doğal dil işleme teknolojisinin önemli bir bileşenidir ve dilin karmaşıklığına rağmen metinleri otomatik olarak belirli kategorilere ayırabilen algoritmalara dayanır. Türkçe metin sınıflandırma ise Türkçe özel yapısı göz önünde bulundurularak tasarlanan algoritmalar ve dilbilgisel kurallar gerektirebilir."
.jpg)
